گاهنامه شمار - انجمن ریاضی هوپا

انجمن ریاضی هوپا (وابسته به انجمن فیزیک دانشگاه هرمزگان) به تازگی نخستین گاهنامه خود را با نام "شمار" منتشر کرده است. این نشریه دربردارنده‏ی مقالات گوناگون و کاربردی از گوشه و کنار علم ریاضیات و آمار است.

آنچه در این شماره از نشریه شمار می‏خوانید عبارتند از

1- چرخ چهار گوش
2- پارادوکس های اجتماعی یا فریبهای آماری
3- بررسی خم کمترین زمان به کمک نابرابری کشی - شوارتز
4- رهیافت فیزیکی برای حل مسائل ریاضی
5- اندرخم به‏زیه

فایل PDF این نشریه را می‏توانید از طریق لینک زیر دانلود کنید.

 دانلود فایل PDF با حجم 4.9 مگا بايت ( 54 صفحه )

منبع:

وب سایت هوپا، www.hupaa.com

كلمات كليدي: گاهنامه شمار، مقالات ریاضی و آمار، هوپا

دومین کارگاه آموزشی قابلیت اعتماد و کاربردهای آن

در راستای ارتقای سطح علمی اعضای هیأت علمی و دانشجویان دانشگاه ها و مراکز آموزش عالی کشور و کاربران قابلیت اعتماد در مراکز صنعتی، گروه آمار دانشگاه اصفهان و قطب علمی داده های ترتیبی و فضایی دانشگاه فردوسی مشهد با همکاری انجمن آمار ایران دومین کارگاه آموزشی

قابلیت اعتماد و کاربردهای آن

 را روزهای چهارشنبه و پنجشنبه 18 و 19 خرداد ماه سال 1390 برگزار می نماید. 

خواهشمند است برای کسب اطلاعات بیشتر و دریافت کاربرگ ثبت نام، فایل شماره یک (نسخه PDF) (روی آن کلیک کنید) و دریافت فایل نمونه (روی آن کلیک نمایید) را ملاحظه فرمایید.

منبع:  قطب علمی داده های ترتیبی و فضایی

وقتی می‏توانیم باهوش به نظر برسیم

چند دقیقه پیش، یه تست هوش بامزه توی یکی از وبلاگها (اینجا) دیدم و سعی کردم حلش کنم. بعد از اینکه حلش کردم از خودم پرسیدم آیا ممکنه روشهای آماری توی حل این مسئله بهم کمک کنه. برای همین SPSS رو باز کردم و به کمک رگرسیون گام به گام الگوی داده‏ها رو به دست آوردم.

یه مدل خطی با ضریب تعیین 1 به دست اومد.

هر چند پیش فرض رگرسیون برقرار نبود اما پیش بینی مدل به دست اومده دقیقا برابر با جواب واقعی مساله بود. چه خوبه که می‏تونیم توی چنین تست‏هایی باهوش به نظر برسیم. :)

دانلود فایل داده ها و خروجی SPSS

کتابچه فرآیند پواسون

حتما این جمله آلبرت اینشتین را شنیده‏اید که می‏گوید «آنجا که قوانین ریاضی به واقعیت مربوط می‏شوند، حتمی نیستند و آنجا که حتمی هستند، نمی‏توانند به واقعیت اشاره داشته باشند.»

چنین گلایه‏هایی از علم ریاضیات، نیاز دانشمندان برای مدل‏سازی پدیده‏های غیرحتمی را نشان می‏دهد. آنچه که به علم آمار موجودیت می‏بخشد، همین نیاز به مدل‏سازی است. در واقع، از علم آمار انتظار می‏رود برای همه پدیده‏های غیرحتمی اطرافمان مدلی (و بالتبع تحلیل‏هایی) ارائه کند.

آیا تا بحال فکر کرده‏اید برای مثال‏های زیر چه مدلی مناسب است؟

تعداد گل‏ها در یک مسابقه فوتبال

ورود مشتریان به یک صف

تعداد قطره‏های باران که در یک ناحیه می‏افتند

تعداد تماس‏هایی که در سامانه مخابراتی صورت می‏گیرد

تعداد صفحات وبی که از یک وب‏سایت فراخوانی می‏شوند

معروف‏ترین مدل آماری که برای این پدیده‏ها مورد استفاده قرار می‏گیرد، فرآیند پواسون است. برای آشنایی با این مدل آماری، فصل اول کتاب «نخستین درس از فرآیند تصادفی» نوشته‏ی هنک تژمس ترجمه شده است و نسخه PDF آن در وبلاگ دانش آماری قرار داده شده است.

این کتابچه که مملو از مثال‏های کاربردی است شامل سرفصل‏های زیر است:

0 مقدمه

1 فرآيند پواسون

1-1 خاصيت بي‌حافظگي

1-2 ادغام و تفکیک فرآيندهاي پواسون

1-3 صف M/G/∞

1-4 فرآيند پواسون و توزيع يكنواخت

2 فرآيندهاي پواسون مركب

3 فرآيندهاي پواسون ناايستا

4 فرآيندهاي پواسون دسته‌اي تعديل‌يافته‌ي ماركوفي

تمرين‌ها

يادداشت‌هاي كتاب‌شناسي

منبع:

Tijms, Henk C. (2003), A First Course in Stochastic Models, John Wiley.

 دانلود فایل PDF با حجم 365 کیلو بايت ( 51 صفحه )

مدل‏سازی معادلات ساختاری Structural Equation Modeling SEM

در روزگاران گذشته صحبت کردن درباره‏ی مفاهیمی که به انسان و رفتارهای آن مربوط می‏شد فقط در قالب تئوری‏های فلسفی امکان‏پذیر بود. اما با توسعه‏ی علوم انسانی و بخصوص پایه‏گذاری علوم اجتماعی نوین، رویکرد جدیدی در بیان مفاهیم پدیدار شد. توسعه‏ی روش‏های آماری به محققان کمک کرد تا روابط پیچیده‏ی اجتماعی را به طور کمی مورد ارزیابی قرار دهند. یک دسته‏ی مهم از این روش‏های آماری تحت عنوان مدل‏سازی معادلات ساختاری (SEM) شناخته می‏شوند.

به طور خلاصه می‏توان گفت روش معادلات ساختاری ترکیبی از مدل‏های رگرسیونی، مدل‏های مسیر و مدل‏های عاملی است که می‏تواند روابط میان متغیرهای وابسته و مستقل (چه از نوع آشکار و چه از نوع پنهان) را تبیین کند. در صورتی که تمایل دارید درباره‏ی معادلات ساختاری بیشتر بدانید می‏توانید فایل آموزشی زیر را که یکی از خوانندگان وبلاگ دانش آماری برای ما فرستاده است دانلود نمایید.

 دانلود فایل PDF با حجم 705 کیلو بايت ( 64 صفحه )

كلمات كليدي: مدل‏سازی معادلات ساختاری تحلیل مسیر تحلیل رگرسیونی تحلیل عاملی نرم افزار لیزرل روش‏های برآورد روش‏های ارزیابی برازش Structural Equation Modeling (SEM) Path Analysis Regression Analysis Factor Modeling Path Modeling Regression Modeling Factor Analysis Lisrel Estimates Goodness of Fit

مثال‏هایی از روش مونت کارلو

زمانی که دانشمندان علم فیزیک در حال ساخت نخستین سلاح هسته‏ای در لابراتوار لوس آلموس بودند، از کلمه رمز «مونت کارلو» برای آن پروژه استفاده می‏کردند. اما امروزه مونت کارلو یک رمز نیست که فقط در لابراتوارهای فوق سری مورد استفاده قرار گیرد، بلکه یکی از رایج‏ترین اصطلاحات آکادمیک است. مونت کارلو به دسته‏ای از روش‏ها گفته می‏شود که متکی بر نمونه‏برداری مکرر به‏منظور دستیابی به نتایج محاسباتی هستند. این روش‏ها اگرچه از علم فیزیک نشات گرفته‏اند، اما هیچ دانشی از علم فیزیک برای یادگیری آن مورد نیاز نیست.

منابع مفصل و مقالات گوناگونی در خصوص روش‏های مونت کارلو وجود دارد که هر یک جنبه‏ای از این روش‏ها را به خواننده ارائه می‏کند. یکی از خلاصه‏ترین و متنوع‏ترین این مقالات، نوشته‏ی ریان ر روزاریو است. در این مقاله مثال‏هایی از کاربرد روش‏های مونت کارلو به همراه آموزش برنامه‏نویسی برای شبیه‏سازی مونت کارلو در محیط R آورده شده است. فایل ترجمه این مقاله در لینک زیر قرار داده شده است.

 دانلود فایل PDF با حجم 192 کیلو بايت ( 17 صفحه )

كلمات كليدي: مونت كارلو زنجير ماركوف نمونه‌گيري گيبز متروپليس-هستينگز نمونه‌گيري صفحات وب بازپخت توزیع نمونه‏ای Monte Carlo Method Markov Chain MCMC Gibbs sampler Metropolis-Hastings Web Sampling Annealing Sampling Distribution.

کارگاههای آموزشی دهمین کنفرانس آمار ایران

ضمن تشکر از مسؤلین دهمین کنفرانس آمار ایران این خبر را عیناً از سایت کنفرانس نقل می کنیم

 نظر به استقبال شركت‌كنندگان كنفرانس‌هاي قبلي از برگزاري كارگاه‌هاي آموزشي و با توجه به پيشنهاد  چندين كارگاه از سوي پژوهشگران محترم، كميته‌ي علمي كنفرانس پس از بررسي، تصميم به برگزاري دو مجموعه کارگاه، یک روز قبل از کنفرانس و در ایام کنفرانس نموده است. برای ملاحظه جزئیات بیشتر فایل های زیر را فراخوانی نمائید.

فایل اول
فایل دوم

 

لازم به ذکر است آخرین مهلت ثبت نام در کارگاهها (طبق اعلام دبیرخانه کنفرانس) حداکثر تا تاریخ ۲۵/۴/۱۳۸۹ می باشد.

 

منبع: دهمین کنفرانس آمار ایران

گوگل چگونه كار مي‌كند؟ مقدمه‌اي بر پيوندكاوي

اين روزها پيدا كردن يك مطلب مفيد و آموزنده در اينترنت مثل پيدا كردن سوزن در انبار كاه دشوار شده است. حتما شما هم در اينترنت به لينك‌هايي برخورد كرده‌ايد كه مانند سياهچاله هستند و پي در پي شما را از اين صفحه به صفحه‌ي بعد مي‌كشانند و در نهايت چيزي نمي‌يابيد. عوامل مختلفي باعث رشد چنين سياهچاله‌هاي اينترنتي شده است. يكي از اين عوامل وجود موتورهاي جستجوي اصلاح نشده است. اين موتورهاي جستجو معمولا بر اساس الگوريتم‌هاي ساده شده‌اي هستند كه جايگاهي در اين عرصه ندارند. متاسفانه وجود پايگاههاي داده‌ي استاندارد و زبان SQL بسياري از برنامه‌نويسان وب را وسوسه مي‌كند تا خروجي‌هاي اين سامانه‌ها را بدون واسطه در صفحه‌هاي جستجو بگنجانند.

خوشبختانه موتورهاي جستجوي خوبي از جمله گوگل وجود دارند كه از الگوريتم‌هاي بهتري استفاده مي‌كنند و همين امر باعث محبوبيت آنها شده است. در بين موتورهاي جستجو  سهم گوگل از جستجو‌هاي كاربران اينترنت 65 درصد است و با اقتدار در رتبه‌ي نخست موتورهاي جستجو قرار دارد (منبع). گوگل چند روز پيش (27 سپتامبر 2009) يازده ساله شد اما هنوز ساز و كار گوگل براي بسياري از كاربران اينترنت مانند جعبه‌ي سياه است و حتي بعضي از مقالات فني منتشر شده در اين زمينه بيشتر حالت گمانه زني دارند.

بر همين اساس مقاله‌ي كوتاهي راجع به عملكرد گوگل تهيه شده است كه از طريق لينك زير قابل دانلود است. در اين فايل علاوه بر تشريح ايده‌ي گوگل و مفهوم PageRank نحوه‌ي انجام محاسبات از طريق الگوي زنجير ماركوف به طور مختصر توضيح داده شده است.

منبع:

Wai-Ki C, Michael K (2006) Markov Chains Models, Algorithms and Applications, Springer.

 دانلود فایل PDF با حجم 140 كيلو بايت ( 6 صفحه )

كلمات كليدي: گوگل رتبه صفحه وب زنجير ماركوف تابع اهميت بهينه سازي موتورهاي جستجو پيوند كاوي Google PagePank Webpage Markov Chain Importance Functuin Search Engine Optimization Link Mining

روش‌هاي شبيه‌سازي مونت كارلو در آمار

امروزه روش‌هاي مونت كارلو (MC) جزء لاينفك علم آمار محسوب مي‌شود. اين روش‌ها به قدري براي دانشجويان و اساتيد اين رشته مورد توجه قرار گرفته كه ديگر كمتر شاهد ارائه نتايج به صورت فرموله شده هستيم. شايد 60 سال پيش كه اين روش ابداع شد كسي فكر نمي‌كرد روزي برسد كه پژوهشگران رشته‌هاي مختلف همچون آمار، رياضي، فيزيك، اقتصاد، مكانيك و برق از اين روش به عنوان يك روش كارا در محاسبات خود بهره گيرند. مسلما اقبال عمومي براي استفاده از اين روش مديون توسعه‌ي تكنولوژي رايانه است چراكه روش‌هاي مونت كارلوي زنجير ماركوفي (MCMC)، نمونه‌گيري گيبز و الگوريتم متروپليس-هستينگ مستلزم استفاده از رايانه هستند.

مقاله‌ي "روش‌هاي مونت‌كارلو در آمار" نوشته‌ي كريستين رابرت (2009) كه يك مقاله‌ي علمي-ترويجي در اين رابطه است توسط سيد جمال ميركمالي ترجمه شده است. فايل PDF ترجمه‌ي مقاله از طريق لينك زير قابل دانلود است.

منبع:

[1] Robert, C. (2009) Monte Carlo Methods in Statistics, arXiv:0909.0389v1.

 دانلود فایل PDF با حجم 1.1 مگا بايت ( 10 صفحه )

كلمات كليدي: مونت كارلو، زنجير ماركوف، نمونه‌گيري گيبز، متروپليس-هستينگز، نمونه‌گيري نقاط مهم، Monte Carlo Method, Markov Chain, MCMC, Gibbs sampler, Metropolis-Hastings, Importance Sampling.

انواع ضرایب همبستگی و محاسبه آنها

یکی از تعاریف اساسی در علم آمار تعریف همبستگی و رابطه بین دو متغیر می باشد. بطور کلی شدت وابستگی دو متغیر به یکدیگر را همبستگی تعریف می کنیم. و ممکن علاوه بر شدت همبستگی جهت همبستگی نیز مورد نیاز پژوهشگر باشد. در آمار انواع زیادی از ضرایب همبستگی­ متفاوت وجود دارند که هر کدام همبستگی بین دو متغیر را با توجه به نوع داده­ها و شرایط متغیرها اندازه­گیری می­کنند. لذا با توجه به اهمیت این موضوع  که چه ضریب همبستگی را در چه زمانی مورد استفاده قراردهیم،

در اینجا قصد داریم به تعریف انواع همبستگی پرداخته و سعی بر آن داریم که زمان استفاده از این ضرایب همبستگی­ها و روش محاسبه آنها را در یکی از نرم­افزارهای آماری ذکر کنیم.

برای کسب اطلاعات بیشتر و دانلود نسخه pdf لطفا لینک ادامه مطلب در زیر را ببینید.

 

ادامه نوشته

ساختار مدل تحليل عاملي

برای بررسی ساختارهای وابستگی نرمال چند متغیره تکنیک هايي را برای توضیح دادن کوواریانس های پاسخ ها استفاده می کنیم.گرچه تحلیل مولفه اصلی این کار را تا حدی از طریق تجزیه ماتریس کوواریانس انجام می دهد، اما هنوز صرفا یک تبدیل است تا اینکه نتیجه یک مدل اساسی برای ساختار کوواریانس باشد.

مدل تحليل عاملي كه يك مدل بندي براي ساختار كوواريانس مي باشد در اصل اين هدف را دنبال مي كند كه در یک مدل تحلیل عاملی، متغیر های مشاهده شده  بصورت ترکیبات خطی تعداد کمتری از متغیر های تصادفی غیر قابل مشاهده  (عامل ها) بیان شوند و به نوعي متغير هاي مورد بررسي را به بعد كمتري كاهش دهيم.بنابراین تحلیل عاملی با تحلیل مولفه اصلی تفاوت دارد. 

 در فايل pdf زير  ابتدا مقدمه اي بر تحليل عاملي  و  تفاوت آن  با تحليل مولفه هاي اصلي ذكر  شده است. و  در بخش هاي بعدي توضيحات مربوط به مدل تحليل عاملي مقدماتي ، چگونگي برآورد پارامتر هاي مدل، چگونگي مشخص كردن تعداد عامل ها ، استفاده از دوران براي بهتر تحليل كردن و يافتن تعداد پارامتر هاي مدل و  امتياز عاملي آورده شده است. همچنين مثال هاي جالب و  مفيدي كه بيشتر به درك مطلب و چونگي استفاده از مطالب  كمك مي كند.

منابع :

[1] Alvin C. Rencher(1998), Multivariate Statistical Inference And Application: Wiley series in probability and statistics.

[2] Alvin C. Rencher(2002), Method Of Multivariate Analysis, second Edition :Wiley series in probability and statistics.

[3]  Anderson, T. W. (1984), Introduction to Multivariate Statistical Analysis, second Edition: Wiley series in probability and statistics.

[4]  Mardia, K. V., Kent, J. T., and Bibby, J. M. (1979), Multivariate Analysis, New York: Academic Press

 دانلود فايل pdf با حجم  780 كيلوبايت ( 60 صفحه)

مروري بر رگرسيون لوژستيك در SPSS

در مبحث رگرسيون گاهي اوقات شرايط بگونه‌اي است كه مي‌خواهيم يك مدل براي يك متغير دو وضعيتي تعيين كنيم. مثلا ممكن است متغير پاسخ ما، ابتلا به بيماري سرطان سينه، بروز سكته‌ي قلبي، وقوع مرگ مغزي، يا كيفيت محصول باشد. در اين حالت مدل‌هاي متداول رگرسيوني مثل رگرسيون خطي ساده و رگرسيون خطي چندگانه مناسب نيستند. رگرسيون لوژستيك (لوجستيك) اين امكان را فراهم مي‌كند تا مدل‌هاي رگرسيوني براي چنين متغيرهايي بسازيم. در ادامه‌ي مطلب مروري بر رگرسيون لوژستيك به همراه مثال كاربردي در قالب يك فايل PDF آورده شده است. علاوه بر اين لينك مجموعه‌هاي آموزشي رگرسيون لوژستيك كاربردي و آموزش تحليل رگرسيون لوژستيك در Minitab و SAS كه در سال‌هاي قبل ارائه شده بودند در دسترس قرار كرفته است.

كلمات كليدي: فرمول هاي رگرسيون لوژستيك در SAS, Minitab, SPSS، دانلود رگرسيون لجستيك، آموزش رگرسيول لوجستيك، كتاب رگرسيون لوجيستيك، Logistic Regression Formulas.

براي كسب اطلاعات بيشتر و دانلود فايل‌ها به ادامه‌ي مطلب رجوع كنيد.

ادامه نوشته

دانلود كتاب جبر و احتمال

امروز كتاب درسی جبر و احتمال را معرفی و ارائه می‌كنم.

مشخصات كتاب:

عنوان : جبر و احتمال
مولفان: بيژن ظهوري زنگنه، زهرا گويا، يحيي تابش، يد‌الله ايلخاني‌پور
نشر: شركت چاپ و نشر كتاب های درسی ایران
شابك: 964-05-0055-0
سال : 1384
تعداد صفحات: 124 صفحه

عنوان مطالب:

فصل اول - استدلال رياضي
فصل دوم - مجموعه، ضرب دكارتي و رابطه
فصل سوم - احتمال و پديده‌هاي تصادفي
فصل چهارم - احتمال: اندازه‌گيري شانس

براي كسب اطلاعات بيشتر و دانلود فايل به ادامه‌ي مطلب رجوع كنيد.

ادامه نوشته

قضيه تيلور و كاربرد آن در آمار و احتمال

شايد يكي از مهمترين قضاياي حساب ديفرانسيل و انتگرال، قضيه تيلور باشد. قضيه‌ي تيلور در واقع يك روش بسط دادن توابع پيوسته و مشتق‌پذير است كه از قضيه رول و قضيه مقدار ميانگين منتج مي‌گردد. اين قضيه علاوه بر آنكه در حساب ديفرانسيل و انتگرال كاربردهاي فراواني دارد، در آمار و احتمال نيز نقش مهمي ايفا مي‌كند. از آن جمله مي‌توان به روش محاسبه‌ي تقريبي اميد رياضي و واريانس توابع پيوسته از متغيرهاي تصادفي اشاره كرد. در اين زمينه كتابچه‌اي در قالب PDF تهيه شده است كه لينك آن در ادامه‌ي مطلب آورده شده است.

كلمات كليدي: اكسترمم موضعي، تقريب تيلور، نقطه‌ي زيني، مينيمم و ماكسيمم، ناهم‌واريانسي، تبديلات باكس و كاكس، تعميم قضيه‌ي حد مركزي، Local Extremum, Taylor Approximation, Minima and Exterma, homoscedasticity, Heteroscedasticity, Predictors, Box-Cox, Generalization of Central Limit Theorem, Taylor Theorem, Rolle Theorem, Mean Value Theorem, Expectation and Variance First Order Approximation, Variance Stabilization Taylor Theorem and Its Application in Statistics and Probability.

براي كسب اطلاعات بيشتر و دانلود فايل به ادامه‌ي مطلب رجوع كنيد.

ادامه نوشته

آزمون فرض درباره‌ي ميانگين يك جامعه‌ي نرمال

يكي از ساده‌ترين و مهمترين آزمون‌ ها در مبحث آزمون فرض هاي آماري، آزمون درباره ي ميانگين يك جامعه ي نرمال است. اين آزمون مربوط به مواقعي است كه متغير مورد نظر ما از نوع فاصله اي و داراي توزيع نرمال باشد. اين آزمون در دو حالت امكان پذير است: 1- حالتي كه واريانس متغير مورد نظر معلوم است 2-حالتي كه واريانس متغير مورد نظر معلوم نيست. جزييات آزمون فرضيه براي ميانگين جامعه نرمال در حالتي كه واريانس متغير مورد نظر معلوم است با ارائه يك مثال در يك فايل PDF توضيح داده شده است كه لينك آن در ادامه‌ي مطلب آورده شده است.

كلمات كليدي: آزمون دوطرفه، ميانگين جامعه نرمال، جامعه با واريانس معلوم، آموزش ميني تب، توزيع نرمال، آزمون Z يك نمونه اي، Statistical Tests for Mean, Normal Distribution, Normal Population, Known Variance, One Sample Z, Minitab 14.

براي كسب اطلاعات بيشتر و دانلود فايل به ادامه‌ي مطلب رجوع كنيد.

ادامه نوشته

كدام آزمون آماري را بر گزينيم؟

يكي از دلايلي كه بعضي از دانشجويان در مواجهه با مسائل آماري دچار مشكل مي شوند اين است كه آن ها نمي دانند از چه ابزار آماري براي حل مساله استفاده كنند. جدول زير يك راهنماي كلي در رابطه با انتخاب يك تحليل آماري مناسب مي باشد. لازم به ذكر است كه اين جدول تنها يك راهنماي كلي است و نبايد به عنوان يك قانون براي همه‌ي مسائل تلقي گردد. معمولا داده هاي شما مي تواند از چندين راه تحليل شوند كه همه ي آن تحليل ها درست هستند. جدولي كه در ادامه‌ي مطلب آورده شده است به شما در انتخاب تحليل هاي مناسب بر اساس تعداد متغيرهاي وابسته (كه در بعضي مواقع متغير پاسخ گفته مي شوند) و وضعيت متغيرهاي مستقل (كه در بعضي مواقع متغيرهاي پيشگو گفته مي شوند) كمك مي كند.

كلمات كليدي: انواع آزمون‌هاي آماري، كدام آزمون آماري را انتخاب كنيم، What statistical analysis should I use?

براي مشاهده جدول و دانلود فايل به ادامه‌ي مطلب رجوع كنيد.

ادامه نوشته

آموزش رگرسيون خطي ساده و چندگانه با استفاده از نرم افزار SPSS

رگرسيون و مبحث هاي مربوط به آن جذاب ترين و جالبترين مباحث درسي در دوره كارشناسي مي باشد.لازم مي باشد كه تمامي دانشجويان رشته آمار با تمامي مباحث مربوط به آن ،تحليل مدل ها،تحليل باقيمانده ها،تحليل همخطي و... آشنايي كامل داشته باشند(هرچند اين مباحث براي تمامي آمار دوستان در رشته هاي ديگر نيز مفيد مي باشد).

در powerpoint موجود ابتدا توضيحات مقدماتي و اوليه اي از رگرسيون خطي ساده و چند گانه آورده شده است.سپس با توضيح كامل منوي linear regression در نرم افزار SPSS به همراه توضيح  زير منوهاي آن   اطلاعات مفيدي را در نحوه استفاده از نرم افزارSPSS در قسمت رگرسيون خطي ارائه مي دهد.و در آخر شما را با طریقه پیدا کردن پرنفوذترین داده ها، نقاط دورافتاده در متغير پيشگو، نقاط دور افتاده در متغير پاسخ،شرايط وجود يا عدم وجود همخطي در مدل، محاسبه مدل های دون برازش و فرابرازش و مدل هاي پسرو و پيشرو آشنا مي كند.

لينك دانلود  در ادامه مطلب

ادامه نوشته

آموزش آزمون هاي ناپارامتري با استفاده از spss

يكي از قسمتهاي بسيار مهم علوم آماري زماني است كه ما اطلاعي از توزيع مربوط به نمونه نداريم،و مي خواهيم آزمون ها و نتايجي را از داده هاي موجود استخراج كنيم.به اين شاخه از علم آمار روش هاي ناپارامتري گفته مي شود.موضوع درس روشهاي ناپارامتري كه در مقطع كارشناسي تدريس مي شود پيرامون اين چنين آزمون هايي است.در اينجا سعي بر اين است كه دانشجويان كارشناسي علاوه بر يادگيري مطالب نظري روش هاي ناپارامتري به مطالب جذاب كاربردي اين علم كه بيشتر در پاسخنامه ها و علوم اجتماعي كاربرد دارد،بپردازند.

پيرامون اين هدف  powerpoint مربوط به آموزش آزمون هاي ناپارامتري با استفاده از نرم افزار spss كه توسط يكي از دوستانم (حسن مزارعي)طراحي گرديده است را در اين قسمت آورده ام.در اين powerpoint خلاصه اي از چگونگي انجام آزمون هاي ناپارامتري با استفاده از spss(من ويتني،ويلكاكسون،علامت،كلموگروف اسميرنف،گردش،مك نمار،فريدمن و...) به همراه چندين مثال يراي فهم بهتر مطالب آورده شده است.

منابع:

•آموزش گام به گام SPSS13 نویسنده : رسول نصیری

•راهنمای کاربران  SPSS 6.0 For Windows  اثر: شرکت آمارپردازان

•آمار ناپارامتری   نویسنده: دکتر جواد بهبودیان

 

 توجه :در صورت برخوردن با مشكل در نمايش فايل لطفا فونت هاي مربوط به اين فايل را در پوشه فونت در شاخه ويندوز كپي كنيد.

 

دانلود فايل زيپ شده با حجم 750كيلوبايت

دانلود کتاب مفاهيم و روش هاي آماري 1

امروز کتاب درسی مفاهیم و روش های آماری 1 رو معرفی و ارائه می کنم.

مشخصات کتاب:

عنوان : مفاهيم و روش هاي آماري 1
مولف: ابواقاسم مرآت
نشر: شرکت چاپ و نشر کتاب های درسی ایران
شابک: 964-05-0672-9
سال : 1382
تعداد صفحات: 100 صفحه

عنوان مطالب:

فصل اول - مفاهیم اساسی
فصل دوم - گروه بندی و پردازش داده های آماری
فصل سوم - مشخص کننده های مرکزی (تمایل به مرکز)
فصل چهارم - مشخصه های پراکندگی
فصل پنجم - توزیع صفت متغیر کیفی

براي كسب اطلاعات بيشتر و دانلود فايل به ادامه‌ي مطلب رجوع كنيد.

ادامه نوشته

احتمال چيست؟

آمار و احتمالات همواره با آزمايش هاي تصادفي درگير هستند. امثال اين آزمايش ها شامل وقوع تصادفات رانندگي ، خطاهاي اندازه گيري ، توليد محصول سالم يا معيوب يك خط توليد و انواع بازي هاي شانسي همچون بيرون كشيدن يك كارت از دسته كارت ها ، پرتاب سكه و پرتاب تاس مي باشد.

مجموعه اي از اصول احتمال گردآوري شده و در قالب PDF قابل دانلود است كه توضيحات و لينك آن در ادامه‌ي مطلب آمده است.

منابع:

[1] راس،شلدون(1994) ،مباني احتمال، ترجمه پارسيان ، همداني، نشر شيخ بهايي – اصفهان 1379

كلمات كليدي: نظريه مجموعه ها، احتمال، تعريف ذهني احتمال، تعريف اصولي احتمال، اصول كولموگروف، تاريخچه احتمالات، متمم اجتماع اشتراك، دمورگان، An Inroduction to Probability, Learning Statistical Concepts, Set Theory, Probability concepts and definitions, Basic Theorems.

ادامه نوشته