مقدمه‌اي بر ماكرو نويسي در نرم‌افزار Minitab

با توسعه‌ي نرم‌افزارهاي قدرتمند آماري همچون SAS, R, S-Plus, SPSS و Minitab ديگر لازم نيست براي انجام محاسبات آماري رايج برنامه‌هاي تكراري و خسته كننده نوشت. با اين وجود هنوز نياز براي برنامه نويسي براي انجام محاسبات آماري وجود دارد چرا كه نرم افزار ها براي اهداف مختلف و تحت شرايط متفاوت تهيه مي‌شوند. علاوه بر اين مسائل جديدي در علوم به وجود مي آيند كه براي انجام محاسبات آنها هيچ نرم افزاري وجود ندارد.

بعضي از نرم افزارها اين امكان را به كاربران مي‌دهند تا بتوانند برنامه هاي دلخواه خود را به آساني ايجاد نمايند. يكي از اين نرم افزارها، نرم افزار Minitab است. اين نرم افزار كه معمولا به صورت تعاملي و با سرعت كليك روي دكمه ها در كادرهاي محاوره‌اي بكار مي رود قابليت ايجاد برنامه هاي جديد تحت عنوان "ماكرو" را فراهم كرده است.

براي آموزش ماكروهاي Minitab يك فايل PDF تهيه شده است كه لينك آن در ادامه‌ي مطلب آورده شده است.

كلمات كليدي: ماكرونويسي در ميني تب، آموزش برنامه نويسي، محاسبات آماري، آمار محاسباتي، Local Macro ،Global Macro ،Minitab Macro ،Computational Statistics.

براي كسب اطلاعات بيشتر و دانلود فايل به ادامه‌ي مطلب رجوع كنيد.

ادامه نوشته

ساختار مدل تحليل عاملي

برای بررسی ساختارهای وابستگی نرمال چند متغیره تکنیک هايي را برای توضیح دادن کوواریانس های پاسخ ها استفاده می کنیم.گرچه تحلیل مولفه اصلی این کار را تا حدی از طریق تجزیه ماتریس کوواریانس انجام می دهد، اما هنوز صرفا یک تبدیل است تا اینکه نتیجه یک مدل اساسی برای ساختار کوواریانس باشد.

مدل تحليل عاملي كه يك مدل بندي براي ساختار كوواريانس مي باشد در اصل اين هدف را دنبال مي كند كه در یک مدل تحلیل عاملی، متغیر های مشاهده شده  بصورت ترکیبات خطی تعداد کمتری از متغیر های تصادفی غیر قابل مشاهده  (عامل ها) بیان شوند و به نوعي متغير هاي مورد بررسي را به بعد كمتري كاهش دهيم.بنابراین تحلیل عاملی با تحلیل مولفه اصلی تفاوت دارد. 

 در فايل pdf زير  ابتدا مقدمه اي بر تحليل عاملي  و  تفاوت آن  با تحليل مولفه هاي اصلي ذكر  شده است. و  در بخش هاي بعدي توضيحات مربوط به مدل تحليل عاملي مقدماتي ، چگونگي برآورد پارامتر هاي مدل، چگونگي مشخص كردن تعداد عامل ها ، استفاده از دوران براي بهتر تحليل كردن و يافتن تعداد پارامتر هاي مدل و  امتياز عاملي آورده شده است. همچنين مثال هاي جالب و  مفيدي كه بيشتر به درك مطلب و چونگي استفاده از مطالب  كمك مي كند.

منابع :

[1] Alvin C. Rencher(1998), Multivariate Statistical Inference And Application: Wiley series in probability and statistics.

[2] Alvin C. Rencher(2002), Method Of Multivariate Analysis, second Edition :Wiley series in probability and statistics.

[3]  Anderson, T. W. (1984), Introduction to Multivariate Statistical Analysis, second Edition: Wiley series in probability and statistics.

[4]  Mardia, K. V., Kent, J. T., and Bibby, J. M. (1979), Multivariate Analysis, New York: Academic Press

 دانلود فايل pdf با حجم  780 كيلوبايت ( 60 صفحه)